Վերջերս հաղորդման գծի ինֆրակարմիր թերության ինտելեկտուալ նույնականացման համակարգը մշակվել է State Grid Power Space Technology Co., Ltd.-ի կողմից:

դպրոցի և այլ ստորաբաժանումների հետ համատեղ վերջերս արդյունաբերական կիրառություն է ձեռք բերել հիմնական UHV-ի շահագործման և պահպանման գործում

տողեր իմ երկրում.Սա առաջին դեպքն է Չինաստանում, երբ արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) տեխնոլոգիան կիրառվում է ջերմության հայտնաբերման համար

արտադրություն էլեկտրահաղորդման գծերում մեծ մասշտաբով։

«Այս անգամ տեխնիկական հետազոտական ​​թիմը համատեղեց բիզնես սցենարը և որդեգրեց «նվազագույն պիտակավորում + քայլ առ քայլ» տեխնիկական երթուղին։

-քայլ ուսուցում + միջամտության կետի պաշտպանություն' գիտակցելու ինֆրակարմիր թերությունների և թաքնված վտանգների խելացի նույնականացումը և մոդելը

նույնականացման ճշգրտության մակարդակը հասել է ավելի քան 90%-ի»:Համակարգը Դիմումի կողմը, Գուո Սյաոբինգ, տեսչական բաժնի տնօրեն

State Grid Electric Space Technology Co., Ltd.-ի Տիեզերական տեխնոլոգիաների կիրառման կենտրոնի, ասել է.

Համաձայն հաղորդագրությունների, համակարգը ներկայումս տեղադրվում և կիրառվում է State Grid Power Space Technology Co., Ltd.-ի կողմից և այն առաջինն է:

Չինաստանում արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիան կիրառվել է մեծ մասշտաբով հաղորդման գծերի վրա ջերմության առաջացման հայտնաբերման համար:

Որպես օրինակ վերցնելով 240 բազային աշտարակի ինֆրակարմիր տեսանյութը, ավանդական ձեռքով տվյալների վերանայումը տևում է 5 ժամ, բայց այժմ այս համակարգով դա միայն

Տեսանյութի ներբեռնումից մինչև վերլուծության ավարտը տևում է 2 ժամ, և գործընթացում ձեռքով միջամտության կարիք չկա:

Նախկինում արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործման գործընթացը ինֆրակարմիր պատկերի տվյալների նույնականացման համար համեմատաբար բարդ էր, և անհրաժեշտ էր ձեռքով

բացահայտել էկրանի ջեռուցման անսարքության կետը, որը հեշտությամբ բաց է թողնվել այնպիսի գործոնների պատճառով, ինչպիսիք են սպասարկման փորձը և ուշադրությունը

անձնակազմ;բացի այդ, ինֆրակարմիր վիդեո տվյալների քանակը հսկայական է:Վերստուգման աշխատանքը չափազանց դժվար է և անարդյունավետ, և դա հեշտ է

առաջացնել վտանգավոր իրադարձություններ, ինչպիսիք են մեկուսիչի անկումը:Օգտագործելով նոր մշակված ինֆրակարմիր թերության ինտելեկտուալ նույնականացման համակարգը հաղորդման գծերի համար,

անհրաժեշտ է միայն մեկ կտտոցով վերբեռնել ստուգման ինֆրակարմիր տեսանյութը՝ շրջանակները արագ հանելու և ջեռուցման թերությունները խելամտորեն հայտնաբերելու համար, ինչը կարող է օգնել

գծի շահագործման և սպասարկման ստորաբաժանումներ՝ ժամանակին վերացնելու գծի անջատման և հոսանքազրկման թաքնված վտանգները:AI-ի կիրառումը

Էլեկտրական ցանցերի ստուգման տեխնոլոգիան զգալիորեն կբարելավի ստուգման արդյունավետությունը: